Рост объемов на Polymarket и Kalshi благодаря искусственному интеллекту

Главное за минуту:

• Совокупный 👉 объем торгов на Polymarket и Kalshi достиг пика в $13.7 млрд в июне 2026 года;
• AI-агенты и проп-фирмы начали активно вытеснять розничных трейдеров с наиболее ликвидных контрактов;
• Kalshi увеличил годовой объем втрое за полгода до $178 млрд, институциональный поток вырос на 800%;
• Тесты показывают: моделям нужно 350+ закрытых прогнозов, чтобы подтвердить реальное преимущество в 2%;
• Проп-фирма Propr планирует предоставлять AI-агентам счета до $100,000 с возможностью масштабирования до $300,000.

Команда аналитиков Octobit разобрала, как профессионализация рынков прогнозов меняет правила игры и почему легкие 👉 деньги на Polymarket быстро исчезают.

Объемы растут профессионально быстро

Polymarket и Kalshi давно вышли за рамки нишевых площадок для энтузиастов. В июне 2026 совокупный месячный объем двух платформ достиг $13.7 млрд, а июль уже пересек отметку $11 млрд. Это не эксперимент, это профессиональный масштаб.

Kalshi заявил о тройном росте годового объема за полгода — с ~$59 млрд до $178 млрд в годовом пересчете. Институциональный поток вырос на 800%, а платформа провела первую кастомизированную блок-сделку. Это означает, что 👉 крупные игроки уже не тестируют воду — они входят с капиталом и требованиями к инфраструктуре.

Clear Street подключает институциональных клиентов к Kalshi, Marex работает с обеими платформами, Jump 👉 Trading строит прямой доступ к ивент-маркетам. AQR, Susquehanna и OKX открыли специализированные роли для трейдеров прогнозных рынков. Корпоративные казначейства тестируют эти контракты для хеджирования тарифных и регуляторных рисков. Спрос есть, но он работает только тогда, когда кто-то готов постоянно котировать противоположную сторону сделки — и делать это быстро.

Больше контекста о развитии крипторынков и новых финтех-инструментов мы регулярно собираем в разделе 👉 новости криптовалют.

Как проп-фирмы измеряют реальное преимущество трейдера

Луи Режи, основатель он-чейн проп-фирмы Propr и бывший квант-трейдер Credit Suisse, утверждает: ивент-контракты позволяют отбирать трейдеров точнее, чем классические рынки. Почему? Потому что навык здесь понятен, а риск ограничен.

Контракт закрывается по четкому результату, поэтому аллокатор может проверить, системно ли трейдер оценивал вероятность лучше рынка. Это более чистый тест навыков, чем прибыль в классической торговле, где направление и маржа смешиваются в одну цифру.

Benchmark Foresight Arena подсчитал: чтобы выявить реальное преимущество в 2% с приемлемой статистической уверенностью, нужно около 350 закрытых бинарных прогнозов. Подтвердить преимущество в 1% — примерно в четыре раза больше. Короткая серия побед на нескольких контрактах по ФРС или выборам может быть просто удачей, коррелированной позицией или редким результатом, который случайно совпал.

По данным ABC AI Lab, AI-агенты уже значительно влияют на точность прогнозов в 2026 году, повышая объемы и конкуренцию на платформах.

Propr финансирует трейдеров и AI-агентов реальным капиталом

Propr планирует расширить модель оценки на Polymarket, предоставляя трейдерам и AI-агентам счета до $100,000 с возможностью держать до $300,000 на нескольких аккаунтах одновременно. Профит-шер — 80% после прохождения теста.

Фирма рассматривает каждую сделку как сигнал. Часть копирует на реальную площадку (A-book), остальное симулирует внутренне (B-book), кредитуя трейдеру идентичный P&L независимо от метода бронирования. Сейчас Propr копирует примерно 5% сигналов на живую платформу, остальное остается B-booked — Режи объясняет это необходимостью собрать достаточно данных перед развертыванием казначейского капитала.

Выплаты проводятся он-чейн в USDC, независимо от способа бронирования. Это прозрачность, которую классические проп-фирмы редко предоставляют.

Режи ожидает, что AI-агенты особенно хорошо подходят для прогнозных рынков: каждый контракт имеет фиксированную структуру, видимую цену и закрывается по установленному правилу. Агент может наблюдать за рынком и переоценивать его каждую минуту. Структурированная среда плюс постоянная переоценка равняется реальному торговому преимуществу, утверждает Режи.

AI-модели пока проигрывают реальным деньгам

Benchmark Prediction Arena дал шести фронтальным моделям по $10,000 и позволил им автономно торговать на Kalshi и Polymarket между 12 января и 9 марта. Результат? Модели потеряли от 16% до 30.8% капитала на Kalshi, а на Polymarket средняя отдача составила минус 1.1%.

Отдельная рабочая статья о конвертации прогнозов в прибыль утверждает: прогнозная точность становится ожидаемым профитом только при правильной беттинг-стратегии и достаточной ликвидности для ее выполнения. Прогнозные рынки могут стать идеальной лабораторией для AI-трейдеров, где можно проверить, насколько хорошо модели превращают предсказания в прибыльные сделки.

Подробнее об использовании AI-ботов на Polymarket рассказывает исследование Hoge.gg, где объемы торгов в 2026 году достигли $24 млрд в месяц.

Факт: AI пока не может стабильно побеждать людей в среде, где важна не только точность прогноза, но и умение исполнить его по приемлемой цене. Это проблема экзекуции, а не предсказания.

💡 Ключевой инсайт

Прогнозные рынки переходят от краудсорсинга мудрости к профессиональному ценовому выявлению. Если вы розничный трейдер без быстрой инфраструктуры, ваше преимущество тает. Легкие деньги на Polymarket и Kalshi исчезают, потому что на другой стороне сделки теперь стоят квант-фирмы, маркет-мейкеры и AI-агенты, которые обновляют цены каждую секунду. Казуальные игроки будут проигрывать постоянно, пока не научатся мыслить как проп-трейдеры или не найдут нишу, которую алгоритмы еще не освоили.